S generisanjem video-snimaka do bezbednije vožnje
01.08.2025
Wayve, lider u otelotvorenoj veštačkoj inteligenciji, predstavio je GAIA-2, najnoviju verziju svog vodećeg modela video generisanja za asistiranu i automatizovanu vožnju.
Foto: GAIA-2 nudi bogatije, realističnije i visoko upravljive sintetičke scenarije vožnje, ubrzavajući Wayve-ov put do sigurne pomoći vozaču i automatizovane vožnje u velikoj meri. (foto: Zajem zaslona Wayve)
Oslanjajući se na uspeh prvog GAIA-1 generativnog modela za autonomno delovanje, novi model uvodi veću raznovrsnost, realizam i kontrolu nad stvaranjem sintetičkih video podataka. Ovaj spoljnoupravljački alat s veštačkom inteligencijom ubrzaće razvoj i validaciju Wayve-ovog celovitog softvera veštačke inteligencije za vožnju.
Generativni modeli sveta transformišu evoluciju autonomne vožnje pružajući efikasno, bezbedno i raširljivo rešenje koje dopunjava tradicionalno prikupljanje podataka u stvarnom svetu za obuku i procenu AI modela vožnje. „GAIA-2 omogućava sistematsko i kontrolisano testiranje bezbednosno-kritičnih podataka u virtuelnom okruženju s beskrajno više testova nego što se može izvesti u stvarnom svetu“, objašnjava Džejmi Šoton (Jamie Shotton), glavni naučnik u Wayve-u. „Naš cilj nije samo da ponovimo prošlo ponašanje u vožnji, već da stvorimo bogatija i izazovnija okruženja za testiranje i obuku koja će dodatno proširiti mogućnosti autonomne vožnje“, dodaje Šoton, zaključivši da će sa većim realizmom i skalabilnošću GAIA-2 ubrzati proveravanje i potvrđivanje Wayve-ove tehnologije asistirane i automatizovane vožnje po čitavom svetu.
GAIA-2 uvodi ključna poboljšanja
Oni povećavaju njegovu sposobnost da podrži obuku i potvrdi napredne tehnologije vožnje. Poboljšano fino podešavanje dinamike vožnje omogućava bolje kreiranje scene kontrolisanjem ponašanja ego vozila (ego vozilo se odnosi na vozilo sa senzorima koji detektuju okolinu oko vozila), ponašanje drugih učesnika u saobraćaju i faktore okoline kao što su konfiguracije puteva (struktura trake, raskrsnice, prelazi), vreme i doba dana.
GAIA-2 pruža veću raznovrsnost. Sistem je obučen na opsežnom, odabranom skupu podataka iz više zemalja - Velike Britanije, SAD-a i Nemačke - različitih platformi vozila (automobila i kombija) i različitih konfiguracija senzora i brzina snimanja. To omogućava modelu da generiše realistične, prilagodljive i sintetičke podatke, dopunjene primerima uglova, koji su usklađeni s postavkama ambijentalne kamere u modernim softverski definisanim arhitekturama vozila.
Wayve-ov sistem obezbeđuje prostornu i vremensku koherentnost više kamera, garantujući prostornu perspektivu okruženja za vožnju. Ovo je od ključnog značaja za obuku i testiranje pomoći vozaču i veštačke inteligencije za automatizovanu vožnju, jer oponaša stvarne postavke više kamera koje se danas koriste u ovim sistemima.
Poboljšanje bezbednosti
Pre primene sistema za pomoć vozaču i automatizovanu vožnju na javnim putevima, programeri sistema moraju rigorozno da provere I potvrde svoje modele veštačke inteligencije u svakodnevnim i bezbednosno kritičnim scenarijima vožnje. GAIA-2 to omogućava u velikoj meri dopunjavanjem podataka iz stvarnog sveta s visoko kontrolisanim, ponovljivim i raznovrsnim sintetičkim scenarijima. Na primer, u SAD-u se nesreća dešava otprilike jednom na svakih 535.000 kilometara, a samo 0,064% svih nesreća je slučaj udara u drvo. S GAIA-2, Wayve može da simulira nekoliko uobičajenih scenarija koji su kritični za bezbednost, stvarajući retke visokorizične događaje koji su nepraktični ili opasni za obuhvatanje samo prikupljanjem podataka iz stvarnog sveta. Kao rezultat toga, Wayve-ovi modeli vožnje s veštačkom inteligencijom podvrgnuti su stresnim testovima da bi se osiguralo da su spremni za normalne i bezbednosno kritične situacije u kontrolisanom okruženju.
Izvor: Wayve