Veštačka inteligencija u numeričkim simulacijama
04.10.2024
Od sredine 20. veka, numeričke simulacije su ključne za testiranje, validaciju i unapređenje dizajna u raznim industrijama. Numeričke simulacije su računske metode koje koriste matematičke modele za analizu i predviđanje ponašanja kompleksnih sistema u različitim uslovima. Danas, integracija veštačke inteligencije AI (eng. Artificial Inteligence) sa numeričkim simulacijama donosi revolucionarne promene, omogućavajući brže i tačnije simulacije. AI i mašinsko učenje ML (eng. Machine Learning) su se razvili iz domena naučne fantastike u ključne komponente moderne tehnologije, značajno unapređujući različite aspekte svakodnevnog života, od ranog otkrivanja bolesti do autonomne vožnje i optimizacije proizvodnih linija.
Prethodno, brzina i tačnost simulacije zavisile su od sposobnosti inženjera da ručno definišu i pokreću simulacije, što je često usporavalo proces i zahtevalo značajne vremenske, kompjuterske i stručne resurse. Sada, simulacije podržane AI-jem značajno ubrzavaju dizajn, optimizaciju i sam proces simulacije, posebno u industrijama gde su tačnost i efikasnost ključne, kao što su automobilska, vazduhoplovna i elektronska. Na primer, upotreba ML-a za optimizaciju geometrije u simulacionim alatima omogućava kreiranje izuzetno tačnih modela, čime se ubrzava i poboljšava preciznost simulacija. Korišćenjem konvolucijskih neuronskih mreža, istraživači razvijaju modele koji poboljšavaju način na koji CAD alati predstavljaju složene oblike, pojednostavljujući prostorne prikaze uz očuvanje numeričke tačnosti.
AI takođe unapređuje jednostavnost korišćenja simulacionih alata. Na primer, veliki jezički modeli (eng. Large Language Models) poput ChatGPT-a omogućavaju korisnicima da kreiraju simulacije opisujući željene rezultate na prirodnom jeziku. Prilikom definisanja zahteva u ChatGPT-iju korisnik ima pristup specifičnoj pomoći gde veštačka inteligencija razume postavljen zahtev i oslanjajući se na teorijske osnove i interne baze podataka, pruža realne i primenljive odgovore. Ova tehnologija ne samo da poboljšava geometrijsko modeliranje već i različite aspekte procesa simulacije, uključujući klasifikaciju geometrija, identifikaciju povezanosti delova i preporuke za definisanje simulacija. AI takođe poboljšava kodiranje i korisničku podršku pružanjem preporuka za efikasan kod i omogućava validaciju dizajna, a sa ciljem makcimalne tačnosti simulacije.
Firma Econ Engineering je vodeći distributer Ansys® softverskih alata u našoj regiji, prepoznatog lidera u oblasti numeričkih simulacija. Ovi alati aktivno integrišu veštačku inteligenciju i mašinsko učenje, dok najnoviji paket, Ansys SimAI™, koristi pomenute tehnologije za ubrzanje procesa rešavanja simulacija. Ova platforma, zasnovana na računarstvu u oblaku (eng. Cloud based platform), kombinuje preciznost simulacije sa brzinom generativne AI tehnologije, poboljšavajući performanse modela između 10 i 100 puta. Sofver karakteriše sposobnost samostalnog učenja (eng. self-learning) koja omogućava sistemu da se neprekidno usavršava i prilagođava na osnovu prethodnih podataka. Kada se u sistem unese 20 modela, automatski se generiše hiljade novih varijacija, koristeći prethodno stečeno znanje i podatke. Nakon dodavanja prvog sledećeg modela, sistem pruža rešenje u izuzetno kratkom vremenskom periodu.
Kako složenost proizvoda raste, tako raste i potreba za inženjerskim softverom koji može da poveća produktivnost, a da pritom ne ugrožava tačnost. Integracija napredne veštačke inteligencije u proces dizajna i simulacije poboljšava radne tokove i prilagođava ih zahtevima tržišta. Sinergija numeričkih simulacija i veštačke inteligencije radikalno menja način na koji se proizvodi zamišljaju, razvijaju i plasiraju na tržište, postavljajući nove standarde u inovacijama.
Integracija veštačke inteligencije u simulacione tehnologije