Tovarne UI: Evolucija podatkovnih centrov in novi obraz digitalnega gospodarstva

01.12.2025

V svetu pospešene digitalne transformacije podatkovni centri doživljajo najglobljo in najhitrejšo evolucijo do zdaj. Od tradicionalnih strežniških sob in kolokacijskih centrov (objektov, kjer uporabniki nameščajo lastno IT-opremo ter hkrati uporabljajo infrastrukturo tretje strani, kot so napajanje, hlajenje in varnost) do velikanskih hyperscale objektov (izjemno velikih podatkovnih centrov globalnih tehnoloških podjetij, zasnovanih za množično obdelavo podatkov) – infrastruktura, ki predstavlja hrbtenico digitalnega sveta, se danes ne meri več le po kapaciteti, temveč po vrednosti, ki jo ustvarja. Zato jih vse pogosteje imenujemo tovarne UI – nova paradigma, v kateri podatkovni centri postajajo kraji proizvodnje digitalne inteligence.

»Tovarna umetne inteligence ni več metafora. Je realen, funkcionalen model podatkovnega centra, ki ne služi le shranjevanju in obdelavi podatkov, temveč proizvodnji znanja, omogočanju odločanja v realnem času ter podpori avtonomnim sistemom,« poudarja Jelena Pejković, direktorica prodaje za sisteme varne oskrbe z električno energijo v Schneider Electricu.

Jelena Pejković, direktorica prodaje za sisteme varne oskrbe z električno energijo v Schneider Electricu.

Kaj je pravzaprav tovarna umetne inteligence?
Tradicionalni podatkovni center, kot ga definira IBM, je fizični prostor, v katerem se nahaja in upravlja IT-infrastruktura za potrebe aplikacij ter storitev. Medtem ko gre tovarna UI korak dlje: v celoti je posvečena življenjskemu ciklu sistemov UI. Vse od treniranja modelov, njihovega prilagajanja in testiranja do realnočasovne inferenčne obdelave (takojšnja uporaba naučenega modela UI – npr. prepoznavanje govora, obraza ali tveganja – brez zamika).

»Ključna razlika med klasičnim podatkovnim centrom in tovarno UI je v vrednostnem izidu. Medtem ko center shranjuje podatke, jih tovarna UI pretvarja v inteligentne vpoglede, konkretne in uporabne informacije, ki pomagajo pri odločanju. Je motor avtonomnih procesov, od industrijskih robotov do prediktivne analitike v zdravstvu, financah ali logistiki,« dodaja Pejkovićeva.

Zakaj je to pomembno za gospodarstvo in podjetja?
Uvajanje tovarn UI močno vpliva na celotno gospodarstvo, od makro ravni do vsakega posameznega podjetja. Za banko to pomeni hitrejšo in varnejšo obdelavo transakcij, boljše upravljanje tveganj, avtomatsko ocenjevanje kreditne sposobnosti ter personalizacijo storitev. Za živilsko predelovalno industrijo to pomeni možnost predikcije okvar na linijah, optimizacijo porabe energije, spremljanje kakovosti izdelkov v realnem času in zmanjšanje odpadkov.

»Tovarne UI omogočajo podjetjem, da tekmujejo na podlagi znanja, hitrosti in vpogledov, ne zgolj stroškov. V pogojih visoke spremenljivosti in nepredvidljivosti tržnih razmer ter dobavnih verig in pomanjkanja virov (električne energije, računalniške opreme, človeških virov, surovin) to postaja temelj poslovne odpornosti,« poudarja Pejkovićeva.

Računalniška moč in energetski izzivi nove generacije
Z naprednimi modeli umetne inteligence prihaja tudi potreba po izjemnih računalniških kapacitetah. Nove generacije modelov, kot so tisti za post-trening skaliranje (dodatna prilagoditev že treniranih modelov umetne inteligence za širšo uporabo, več jezikov ali kompleksnejše naloge) ali sistemi »long-thinking« (UI, ki ne reagira le trenutno, temveč povezuje informacije skozi čas in se uči kontekst, podobno naprednemu strateškemu razmišljanju), porabijo tudi do 100-krat več računalniške moči kot tradicionalni inferenčni sistemi. To odpira vprašanje ali so obstoječi podatkovni centri pripravljeni podpreti to raven zmogljivosti?

»Večina starejših podatkovnih centrov ni zasnovana za obremenitve, ki jih prinaša umetna inteligenca. Najnovejše platforme umetne inteligence zahtevajo izjemno gosto napajanje, tudi do 240 kW na IT-omarico, in hladilne sisteme, ki lahko vzdržijo neprekinjeno delovanje pod ekstremnimi obremenitvami. To v celoti spreminja pristop k načrtovanju infrastrukture,« pojasnjuje Pejkovićeva.

Tovarne UI spreminjajo pravila igre
Tovarne UI predstavljajo spremembo paradigme: od infrastrukture, ki podpira digitalne storitve, k infrastrukturi, ki aktivno ustvarja poslovno vrednost. Poleg tega so pomembno orodje za trajnost, saj omogočajo optimizacijo virov, pametno upravljanje energije in prediktivno vzdrževanje.

»Umetna inteligenca ni več prestiž ali prihodnost, temveč je sedanjost. Za vsako uspešno aplikacijo umetne inteligence stoji močna infrastruktura, tovarne UI pa so njeno srce,« zaključuje Pejkovićeva.

Infrastruktura, ki ustvarja vrednost
Ker povpraševanje po umetni inteligenci in analitiki eksponentno narašča, posledično narašča tudi potreba po podatkovnih centrih nove generacije – tovarnah UI. Njihova sposobnost prilagajanja, predvidevanja in odzivanja v realnem času jih postavlja v ključen del vsakega resnega poslovnega ter tehnološkega ekosistema.

»Tovarne UI niso zgolj rezultat tehnološkega napredka, so temelj digitalne odpornosti, varnosti in konkurenčnosti. Naložba vanje je naložba v prihodnost gospodarstva,« sporoča Jelena Pejković.

Vir: Schneider Electric in Abeceda komunikacije