Na čelu odkritja prihodnosti – trajnostna strojna obdelava s podatkovno inteligenco

07.07.2025

Pesnica, julij 2025 - Secov cilj je trajnostna proizvodnja. Podatki, povezani s stroji in okoljem, bodo po novi zakonodaji ključni za učinkovito spodbujanje trajnosti v industriji.

Foto: SECO

Namen družbe Seco je naslednji: "Skupaj skrbimo za hitro, enostavno in trajnostno proizvodnjo." Ker si proizvodna podjetja prizadevajo k bolj trajnostni proizvodnji, se soočajo z izzivi na področju zbiranja, analize in upravljanja ustreznih podatkov. Kot poudarja prihodnja zakonodaja, bodo podatki, povezani s stroji in okoljem strojne obdelave, postali ključnega pomena za spodbujanje trajnosti na najučinkovitejši način.

Projekt

Da bi se spopadli s tem izzivom, se je družba Seco povezala z raziskovalnim centrom Advanced Manufacturing Research Centre North West (AMCR) v mestu Samlesbury v Združenem kraljestvu, ki igra ključno vlogo pri spodbujanju obnove, rasti, produktivnosti in inovacij. Namen sodelovanja je spodbuditi uporabo strojne opreme interneta stvari (IOT) ter različnih industrijskih komunikacij in protokolov IOT z namenom ustvarjanja enega samega vira resnice za uporabo obratov in strojno obdelavo podatkov, ki so pomembni za presojo vplivov na okolje in izboljšave.

Ta projekt proizvodni ekosistem razdeljuje na tri povezana področja: na sam postopek strojne obdelave, neposredno okolico stroja in širši kontekst obrata. S spremljanjem vsakega posameznega področja in naknadno analizo njihovih medsebojnih vplivov zainteresirane strani pridobijo podrobno diagnostiko in celostni pogled na izzive, povezane s trajnostjo.

• Za stroj – pristop omogoča neposredno spremljanje in analizo vzorčnih točk postopka strojne obdelave. To vključuje podatke o porabi energije stroja, razčlenjene po podpostopkih, mazalnih tekočinah in drugih vrstah porabe materiala. To je mogoče nato pretvoriti neposredno v dejanske stroške in podatke o vplivu CO2 s pomočjo faktorjev intenzivnosti ogljika v omrežju in stroškov na kilovatno uro.
• Za okolico stroja – monitor spremlja vlago in temperaturo, kar lahko vpliva na energijo, potrebno za zagotavljanje stabilnega okolja za stroj.
• Za obrat – monitor spremlja celoten proizvodni obrat in prepozna najpogostejše vzorce, ki lahko negativno vplivajo na energijo in stroške.
• Medsebojno razmerje – ali je vlažnost okoli stroja povečala porabo potrebne energije za hlajenje? Ali odprta okna zahtevajo več energije? Ali pa morda zaprta okna ne zagotavljajo zadostnega naravnega prezračevanja in tako zvišujejo stroške vzdrževanja zahtevane temperature? Ali so stroji optimizirani?

Ta pristop bo pomagal opredeliti vzorce in dejavnike, ki lahko podjetjem pomagajo zmanjšati emisije CO2 in stroške, ki v specifičnem kontekstu stranke igrajo najpomembnejšo vlogo. V tem nadzorovanem okolju lahko družba Seco UK podrobno analizira program in postopke strojne obdelave ter izpopolni programe tako, da potegne vzporednice med porabo moči in emisijami CO2 v stroju.

Prihodnost

Z neodvisnim spremljanjem porabe moči in uporabe objektov lahko prepoznamo skrite stroške neučinkovitosti ter vsako kilovatno uro pretvorimo v dejanske metrične podatke o emisijah CO2 in stroških. Ta raven vpogleda nam omogoča primerjavo energetskih potreb in ogljičnih odtisov poljubnih dveh izdelkov, programov ali strojev, kar našim ekipam omogoča sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, in vključevanje trajnosti v samo sedišče zasnove proizvodnje.

Preskusno okolje, ki vključuje celovit sistem za spremljanje izdelkov družbe Seco in strojev gostujočih dobaviteljev, sisteme ocene življenjskega cikla družbe Seco dopolnjuje s trenutnimi podatki o strojih. Tako pridobivamo natančne okoljske rezultate na ravni

komponent ter odpiramo vrata ciljno usmerjenim inovacijam in sprejemanju okolju prijaznejših strategij strojne obdelave.

V prihodnosti si bomo prizadevali k vzpostavitvi samodejnega sistema posredovanja povratnih informacij z uporabo umetne inteligence, ki bo nenehno optimiziral postopke v realnem času. Ta rešitev bo poskrbela za ravnovesje med produktivnostjo in stroškovnimi zahtevami na eni strani ter najboljšimi okoljsko odgovornimi praksami na drugi, kar bo zagotovilo, da se bomo z vsako prilagoditvijo približali cilju neto ničelnih emisij. Skupaj s centrom AMRC in našimi strankami izčrpno podatkovno inteligenco pretvarjamo v uresničevanje prizadevanj na področju trajnosti, s čimer želimo zagotoviti hitro, enostavno in trajnostno proizvodnjo.

Vir: SECO