UMJETNA INTELIGENCIJA U AUTOMOBILSKOJ INDUSTRIJI

04.08.2026

U današnje vrijeme tempo života je izuzetno brz i za ljude naporan. Mnogi se svakodnevno voze na posao i u prilično udaljene krajeve, a brojni profesionalni vozači na cestama prelaze velike udaljenosti. Često su vozači preopterećeni, umorni i premalo koncentrirani. Umor snažno utječe na brzinu reakcije sudionika i sigurnu vožnju u prometu. Nažalost je i u Hrvatskoj u protekloj godini značajno porastao broj prometnih nesreća. Ovdje umjetna inteligencija ima veliku i odlučujuću ulogu, jer nadzire vozača, njegovo upravljanje vozilom i samo vođenje vozila na cesti.

Već dugo je želja ljudi da voze sigurna vozila podržana računalnom tehnologijom. Razvojni inženjeri razvijaju sve napredniju elektroniku. Već neko vrijeme vozačima su na raspolaganju automobili, kamioni i autobusi s različitim asistentskim i sigurnosnim sustavima. Razni senzori, kamere i drugi elektronički elementi mogu vozačima već u današnje vrijeme značajno pomoći u nadzoru i sigurnom upravljanju vozilima. Sustav za vožnju vozila po sredini voznog traka, radarski tempomat za sigurnu udaljenost od vozila ispred, sustav za automatsko parkiranje, sustav za preuzimanje kontrole nad upravljanjem vozila kada vozač ispusti volan, nadzorni sustav npr. Car2X mogu omogućiti komunikaciju više vozila i pravovremeno upozoriti vozače na lokalne opasnosti na cesti, razni kontrolni sustavi upozoravaju vozača na servisne intervale, na istrošene kočnice, na prenizak tlak u gumama i na druge moguće kvarove itd. Sustav za prepoznavanje prometnih znakova može vozaču pomoći u sigurnoj vožnji prema prometnim propisima, no ima određene nedostatke koje će trebati još ispraviti. U pripremi je i sustav za predviđanje rada semafora. Sustavima za vožnju vozila moguće je upravljati ili nadograditi ih glasovnim biranjem telefonskih brojeva. Još noviji sustavi će s ugrađenom unutrašnjom kamerom i umjetnom inteligencijom biti sposobni prepoznati mimiku lica vozača, procijeniti njegovu umornost i uočiti reakciju njegovih pokreta tijekom vožnje. U pripremi su sustavi za testiranje alkoholiziranosti vozača, koji će vozilu onemogućiti vožnju zbog prevelike koncentracije alkoholnih para u izdahnutom zraku.

Autonomno vozilo 

Cilj proizvođača vozila je da jednom na tržište pošalju vozila koja će moći voziti autonomno. Vozač bi trebao samo nadzirati vožnju, a samo u slučaju kvara elektronike računala trebao bi preuzeti upravljanje vozilom. Glavna zadaća i ujedno problem elektroničkih mozgova takvog naprednog vozila je sposobnost iznimno brze i učinkovite obrade velikih količina podataka. Razvojni inženjeri su čak razvili automobilski skener koji pokreće umjetna inteligencija i koji je već u primjeni u SAD. On može u tren oka otkriti greške na vozilu koje mehaničar ispravlja i prije nego što se pojavi ozbiljniji i skuplji kvar.

Zbog toga će proizvođači robotskih i autonomnih vozila morati temeljito i dugotrajno ih testirati u stvarnim uvjetima, prije nego što ih kupci budu mogli s koristima i sigurno koristiti. U nekoliko godina ti će sustavi vjerojatno biti dovoljno razvijeni i testirani da ih se može ugraditi u nova vozila. Naravno, ugradnja najnovijih inteligentnih sustava značajno će poskupiti vozila. Svjetsko stanovništvo se u prosjeku sve više stari. Mladi vozači se mnogo lakše prilagođavaju i bez straha prihvaćaju novitete u automobilskoj industriji, dok će se starijim vozačima puno teže prilagoditi. Primjena dobro razvijene i provjerene umjetne inteligencije mogla bi, uz odgovarajuće obrazovanje pod vodstvom instruktora, osigurati autonomnu vožnju onim starijim vozačima koji imaju poteškoća sa sigurnim i učinkovitim upravljanjem vozilom.

Ujedno je umjetna inteligencija u automobilskoj industriji prisutna i u obliku automatiziranih robotskih proizvodnih linija i optimiranja proizvodnih procesa, gdje je uklonjen težak i monoton ljudski rad. Na taj način je manja potreba za određenim ručnim radovima u proizvodnji, što će imati za posljedicu veću nezaposlenost. U nekim državama se već bave prekvalifikacijom otpuštenih radnika u automobilskim tvornicama. Umjetna inteligencija uz višu produktivnost smanjuje troškove i skraćuje vrijeme za proizvodnju vozila. Problem može biti i briga o privatnosti korisnika u povezano s mogućom zloupotrebom podataka.

S druge strane, primjena umjetne inteligencije omogućuje otvaranje visokotehnoloških radnih mjesta u području razvoja, programiranja i održavanja sustava umjetne inteligencije. To znači da će poslodavci morati prepoznati i odgovarajuće nagraditi vrhunska znanja inženjera, koja će tvrtkama donositi prednost pred konkurencijom i visoke profite. Moramo biti svjesni da bez odgovarajućih prilagodbi i ulaganja u obrazovni sustav, kao i bez izvrsnih i vrlo dobro plaćenih učitelja stručnih predmeta, to neće biti moguće postići. 

Andrej Kajfež